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🦾 Inteligência Artificial + 🧠 Psiquiatria = 🤝❤️
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HEALTHTECH
Enfrentar a depressão muitas vezes implica em uma jornada complexa e individualizada, na qual diferentes pessoas reagem de maneiras diversas às medicações disponíveis.
É aí que entra o X da questão: E se fosse possível determinar, com métodos muito mais objetivos, a melhor conduta terapêutica para cada tipo de paciente?
Pesquisadores na Holanda estão dando passos promissores para otimizar esse processo, utilizando AI para antecipar a resposta inicial dos pacientes à sertralina — um dos antidepressivos mais prescritos no mundo inteiro.
🩺 Muitas vezes, os antidepressivos são prescritos sob uma abordagem de “tentativa e erro”, analisando a resposta dos pacientes para cada tipo de droga ao longo do tempo. O intuito da IA é justamente ser mais certeira.
O estudo destaca resultados significativos ao reduzir o tempo necessário para determinar a eficácia da sertralina.
Normalmente, isso levaria de 6 a 8 semanas, mas os pesquisadores conseguiram prever isso em apenas 1 semana.
O método baseou-se em exames de ressonância magnética cerebral e informações clínicas de 229 pacientes com depressão.
Analisava a circulação sanguínea no córtex cingulado anterior, área do cérebro envolvida na regulação da emoção.
Uma semana depois do início do tratamento, a gravidade dos sintomas também contribuiu para a previsão.
Agora, a equipe de pesquisadores planeja aprimorar o algoritmo, incorporando novas informações e variáveis à “conta”.
Resumindo: O avanço representa uma significativa revolução no campo, oferecendo um caminho mais rápido e com mais esperança para os que lutam contra a depressão.
Para os psiquiatras ou futuros psiquiatras de plantão, clique aqui para ler o artigo completo, que foi publicado recentemente no American Journal of Psychiatry,